Fitbits和其他可穿戴设备可能被证明是跟踪流感和其他传染病的传播的有用工具。
在研究于2020年1月16日发表柳叶刀数字健康，，，，科学家证明了有关可穿戴设备（例如智能手表和健身追踪器）捕获的静息心率和睡眠方式的信息由疾病控制与预防中心（CDC）估计。
来自Scripps研究转化研究所（SRTI）在加利福尼亚州的拉霍亚（La Jolla），分析了来自五个州的47,249个人的数据，他们始终穿着Fitbit。研究人员的模型预测vwinchina德赢发病率不仅与CDC数据相对应，而且当将FITBIT信息纳入流感预测计算中时，它的准确率提高了6％至33％。
研究作者说：“如果该工具能够帮助早日检测流感的传播，那么我们也许可以做更多的事情。”医学博士Steven Steinhubl， 一个心脏病专家以及Scripps Research的数字医学总监。“从流行病学的角度来看，拥有实时数据可以使您真正减少利差。我们可以对待人们，让人们回家，并就如何防止疾病恶化或感染他人提供建议。”
利用每日数据
当某人患有像流感这样的传染病时，静息心率趋于飙升和睡眠持续时间往往比正常人长。由于这些生理因素是通过Fitbit设备连续测量的，因此主要研究者詹妮弗·拉丁（Jennifer Radin）博士斯克里普斯（Scripps）的一位高级参谋科学家假设，心率和睡眠的实时度量可能会增强流感监视。
Radin博士与Steinhubl及其同事一起检查了来自加利福尼亚，伊利诺伊州，纽约，宾夕法尼亚州和德克萨斯州的47,000多人的数据，在研究期间使用Fitbit可穿戴设备至少60天。平均用户年龄为43岁，女性为60％。
有关用户身份的详细信息均私密，Fitbit隐私政策通知个人，他们的被识别信息可能可能用于科学研究。
从2016年到2018年的两年期间捕获的信息包括超过1330万次静止心脏和睡眠的措施。
疾病预防控制中心（CDC）报道，研究人员将传感器的每周平均值与州一级流感样疾病率的每周估计。相关度量高，范围从0.84到0.97。（1的相关系数意味着存在很强的相关性，而值为0表示没有。）
Steinhubl说：“这是医疗保健的第一个暗示，即通过跟踪生命体征变化的能力真正使人们保持健康。”
潜在强大的预测工具
疾病预防控制中心称，每年，900万至4500万美国人生病了。这种疾病比普通感冒要严重得多，导致成千上万的住院和成千上万的死亡。
该病毒具有高度传染性，因此，当公共卫生官员看到流感病例的增加时，他们会引起警报，并尽其所能试图减缓其传播。
传统的流感跟踪是有问题的，因为监视是基于医生的报告，这可能需要数周的时间进行处理。研究作者使用可穿戴健身设备的数据看到了优势，因为它们立即提供信息。
Fitbit迷的人口一直在迅速扩大。该公司估计它有大约2800万活跃用户。根据A统计报告。
“我们预计Fitbit和其他个人设备生成的大量实时数据将被证明对公共卫生和增强传统监视系统非常有用，”Cecile Viboud，博士，位于马里兰州贝塞斯达国立卫生研究院的福加蒂国际中心的数学流行病学家和毛里西奥·桑蒂拉纳（Mauricio Santillana），博士，波士顿哈佛大学的机器情报实验室主任伴随社论。
迈克尔·斯奈德（Michael Snyder），医学博士，加利福尼亚州帕洛阿尔托市斯坦福大学的基因组学和个性化医学总监也认为使用健身设备的实时数据来帮助跟踪其他疾病。
没有参与研究的斯奈德博士说：“我们可以遵循传染病传播的想法非常令人兴奋。”“调查随后我们三年前发表的一项研究[PLOS生物学这是给予的，我发现我的地方莱姆病以及我的智能手表的其他呼吸道疾病。”
斯奈德（Snyder）希望看到有关个人如何使用这些设备进行个人诊断的更多研究。
测量其他生命体征的前景
研究人员看到，通过包括更多传感器来提供潜在的传感器，可以使用可穿戴设备来识别健康异常血压，温度，心电图和咳嗽分析。
“在医生或医院可以帮助感染性疾病时，有生命体征的日常措施而不是仅仅措施的总体想法，并可能有助于治疗糖尿病等慢性病，高血压，如果我们到达可以衡量压力的地步，甚至是心理健康问题。” Steinhubl说。
他强调这是一项早期研究，需要进行更多的研究。Steinhubl说：“我们猜测心率的变化与流感有关，但我们的结果并没有证明流感导致这些人的心率增加。”其他因素可能导致静息心率增加，包括压力或其他感染。
由于Fitbit使用者主要是中年成年人，并且可能具有高于平均水平的收入，因此未来的研究可能包括更广泛的人口。
尽管有学习的局限性，但可穿戴设备改变医疗保健景观的承诺仍然存在。
研究作者总结说：“来自越来越多的可穿戴设备用户的生理和行为数据可以极大地提高公共卫生反应的及时性和精度，甚至可以为个人临床护理提供依据。”
