如果专家可以同意一件事，那就是乳房筛查有助于在早期识别癌症。对于一个平均风险的妇女（在她一生中患乳腺癌的八分之一的机会）中，“早期发现的主要好处是癌症更有可能得到治疗，”Payal D. Shah，医学博士，医疗肿瘤学家以及费城宾夕法尼亚州艾布拉姆森癌症中心的研究员。
但乳腺癌筛选三个国家组织的建议 - 美国产科医生学院，美国癌症协会和美国预防服务工作队 - 在决定开始筛查的年龄，筛查的频率以及何时筛查的年龄方面处于矛盾之处。停止。
Shah博士指出，钥匙是共同的决策，并补充说，尽管大多数提供者将在患者40岁时开始进行筛查讨论，但它也“完全适合女性积极主动”。
从哪里开始：知道您的风险
风险计算器，例如乳腺癌风险评估工具（BCRAT）提供重要的信息，以帮助提供者提出筛查建议。诸如年龄，生殖史，先前的乳腺癌，癌前乳房状况或先前的胸部辐射等因素癌症筛查策略，特别是对于可能从遗传咨询和补充筛查方式中受益的妇女。
最终，筛选应基于个人偏好，以及每种方法的优势和缺点。但是对于具有平均风险的妇女，Jaime Geisel，医学博士康涅狄格州纽黑文市耶鲁纽黑文医院的Smilow癌症医院护理中心的放射科医生说，她建议她在40岁开始筛查，每一到两年重复一次，具体取决于个人风险因素和欲望，并继续持续至女人身体健康。”
对于女性考虑基于遗传学的乳腺癌高风险，事先诊断或年轻时的放射治疗史美国放射学院建议筛查40岁以下的筛查。补充筛查方式，例如乳腺磁共振成像（MRI），可以考虑对比增强的乳房MRI和超声波。
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临床乳房检查和乳房自我意识
临床乳房检查（CBE）通常在年度妇科或初级保健检查中进行。在CBE期间，提供商仔细检查了乳房和腋窝，以发现可能表明癌症的异常酒窝，皮肤变化或结块。像筛选指南一样，关于CBE的价值存在分歧，即由于假阳性的可能性很高（结果错误地表明癌症的结果）。评论于2019年3月发表在《杂志》上北美的妇产科诊所。
一些提供者还建议女性变得自我意识（知道乳房通常看起来和感觉如何，因此变化更为明显）。尽管BSE使妇女能够控制自己的健康，但目前尚不清楚它实际上对癌症检测是否有效；A全面评论于2017年2月发表在Cochrane系统评论数据库中几乎没有证据支持其使用。
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筛查乳房X线摄影（全场数字乳房X线摄影）
根据美国放射学院的筛查乳房X线摄影是最常用的平均风险无症状（无症状）女性的成像测试2017年乳腺癌筛查建议。大多数筛查设施已用全场数字乳房X线摄影（FFDM）取代了较旧的基于膜的乳房X线摄影，该乳房X线摄影（FFDM）依靠数字探测器将X射线转换为电信号，从而产生更清晰的图像。
尽管研究于2016年2月发表在内科年鉴一些专家认为，乳房X线摄影可减少癌症死亡人数的数量，并延长寿命的长度和质量，认为需要更好的数据以更准确地确定多少。
乳房X线摄影并非没有挑战。它可能会发现永远不会引起问题的无害或良性癌，从而导致过度诊断。乳房X线摄影通常无法检测到患有女性的癌症浓密的乳房）。此外，它与30％至50％的“间隔癌”率（在临床筛查之间变得明显的癌症）有关。评论于2017年2月发表放射学。最后，一些女性发现该程序不舒服，并担心辐射暴露。
数字乳房合成（3D乳房X线摄影）
数字乳房合成（DBT）是乳房X线摄影筛查的一种高级形式，可提供乳房的3D图像。DBT通常与FFDM结合进行，同时使用低剂量X射线乳房的系统和计算机重建以创建图像。根据中心的不同，担心额外辐射暴露的妇女可能能够使用合成（2D）乳房X线摄影将FDDM切换出来，该方法使用从DBT获得的图像来重建2D图像。
在Pro方面，DBT克服了2D乳房摄影的许多局限性。它可以将癌症检测增加27％，同时将假阳性降低多达15％。研究于2013年4月发表放射学。这使其对乳房密集的女性更加理想。DBT还降低了整体召回率，而不会损害准确性。
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手持和自动乳房超声
胸部超声是一种补充测试，使用高频声波来产生内部乳房结构和血流的图像。如果提供者在CBE期间检测到肿块，或者乳房X线摄影显示出潜在的异常，则建议使用。还向孕妇提供了超声检查，以避免X射线暴露。
像其他方式一样，超声有限。它可能导致误报，高度依赖于执行（和阅读）筛选的放射科医生，并且很耗时。Geisel博士解释说，开发了一种自动化的乳房超声（ABU）来解决这些问题，但它解释说，它缺乏在一个特定区域回家的能力，这很麻烦，并且可能导致更多的回调，而手持版本则可能导致更多的回调。在Pro方面，它不如乳房X线摄影痛，并且没有辐射暴露。
乳腺磁共振成像（MRI）
乳房MRI是一种补充筛查工具，可对早期癌症检测非常有效。但这不是例行筛查的一部分，并且在大多数情况下都保留给终身乳房的女性癌症风险大于20％（例如具有遗传风险的女性）。根据研究于2019年10月发表医学工程和物理与乳房X线摄影相比，MRI具有许多缺点，包括冗长的筛查时间，注入造影剂的需求和高成本。
未来的筛选方式
瞥见水晶球，通过利用工程原理（以测量乳房表面温度），人工智能来更好地识别具有较高风险的女性，这些女性可以从基因测试中受益，并增强和补充性表征，从而提高了筛选精度。同时，Shah和Geisel都建议负责，与他们的提供者交谈，并仔细权衡利弊。
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