心脏病药物也可以针对肺癌进行重新灌注
研究在十七世纪内皮国际会议上提出10月5日表明蛋白质内皮素（由内皮细胞衬里血管分泌，以使它们窄）也可以是治疗的靶标腺癌，最常见的肺癌类型。
到目前为止，内皮素过表达主要与心脏病（例如高血压，心脏病和血管问题）有关。但新的研究也与肺癌的一种形式的过表达联系起来。当内皮素在研究环境中被封锁时，研究人员发现癌细胞生长的显着下降，它们在体内传播的能力降低，并改善了编程的细胞死亡，一种过程，通过毁坏的细胞具有过度损坏的细胞。（癌症细胞经常忽视自毁的迹象。）
下一步研究人员现在想学习靶向内皮素受体的新的或现有的药物将在肺癌上工作。
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预测肺癌患者的更好方法将响应检查点抑制剂
免疫检查点抑制剂（ICIS）是一类被认为是游戏变化的免疫疗法药物肺癌治疗，因为它们可以大大将整体生存量增加到30个月或更长时间。
但他们带着挂钩：只有一小部分患者真正回应它们。预测谁会回应是一项正在进行的工作。最常见的方法是看患者是否携带高水平的生物标志物，称为PD-L1蛋白。但这是一个不完美的工具。
现在研究人员可能已经发现了一种方法来预测谁将（或不会）通过组合人工智能（AI）和传统的精密药物策略，例如测试生物标志物的测试。
领先的方式是基于Oncohost AI的平台先知。在研究结果中在上个月的欧洲医学肿瘤学会中展示了虚拟会议，研究人员在108名高级NSCLC参与者中检查了治疗反应的血液样本，其中80名患有治疗的80名。
机器学习算法用于描绘组，最终揭示响应者在免疫疗法后，响应者对特定的八种蛋白（AKA A蛋白质签名）产生的变化，表明产生这些蛋白质的患者会对ICI治疗进行响应，而产生不同的蛋白质可能是有抵抗力的。
希望是先知这样的平台可以在临床环境中利用，让医生更准确地针对NSCLC患者的治疗选择（和潜在的有益结果）。
下一步研究人员希望识别以前意想到的临床试验的治疗干预措施。
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