“我从我的同事那里得到了一个正在玩的麦克风，最初用于在你家的墙壁后面找到白蚁，”马歇尔说。“基本上我们正在将这些麦克风捆绑在人们的肚子上，并使用噪音来看看我们是否可以告诉谁患有肠症综合征，谁没有。”
如果他的诊断方法有效，那么热烈的新闻对于全球数百万IBS患者，通常必须忍受几个月或多年的测试和调查问卷，然后才能做出适当的诊断。
IBS是一个常见的胃肠道紊乱，影响人口的15％，根据美国胃肠学学院。它可以产生腹泻，便秘和肠道失禁。
这种疾病不成比例地影响女性，并且经常袭击幼儿。Marshall认为，这导致许多临床医生对IBS患者的造成不然的假设。
“百分之八十的IBS患者是女性，所以医生看到它，他们认为'哦，这是强调的。'对小孩也是如此。他们说，'这是一项学校疾病。'我对这个项目的希望是它开始向这些医生展示它不仅是压力或焦虑，我们在这里处理了合法的疾病，“马歇尔说。
但嘈杂的吉他项目在它可以提供更好的方法之前需要更多数据。
“我们处于概念验证阶段，”马歇尔说。
现在，结果看起来很有希望。该项目的AI组分可以以87％的灵敏度检测IBS - 这意味着它可以正确识别10岁的IBS患者。但这不足以满足胃肠科学家;他们希望在他们在临床实践中相信之前，可以看到更多患者使用该设备进行测试。
但每种情况都使AI更聪明。随着时间的推移，AI流程更多的患者数据，它将变得更好地训练，以发现IBS的特征噪声。
“剩下的就是获得足够的数据，使监管机构兴奋。不应该花费超过几年，“马歇尔说。
目前，马歇尔和他的团队正在开发一种更复杂的产品，将滤除录音的毫无意义的噪音。从那里他们希望将他们的研究集中在肠道细菌上，以更好地了解其与IBS的关系。
“微生物组是IBS研究非常令人困惑的竞技场，”他说。“嘈杂的吉他项目可以通过迅速识别患者来帮助转向它，或通过它们的症状分割出IBS患者。然后我们可以仔细看看他们的系统中的细菌。“
